Проект «Спираль»

Проект "Спираль" посвящён разработке искусственного сознания и исследованию сознания. Автор проекта — Давид Кочетков (программист, специалист по разработке и обучению нейронных сетей).

Мы не занимаемся пустой философией и спекулятивными теориями. Наша задача — практика. Только создание искусственного сознания может быть доказательством "раскрытия тайны сознания". Нас интересуют только факты, цифры и доказательства.

Что такое сознание? Из чего возникает ощущение самости? Может ли сознание жить вне биологического субстрата? — На эти и другие не менее интересные вопросы мы рано или поздно ответим однозначно.

Ввиду того, что "сверхъестественные" явления невозможно изучать и проектировать, мы не рассматриваем мистические версии.

В данный момент исследование ведётся посредством экспериментов с искусственными когнитивными нейро-системами.

Как первый прототип кусочка сознания мной была разработана и обучена первая и единственная в мире рефлексирующая нейросеть. Она направлена не на внешний мир, как обычные языковые модели, а на внутренний. Рефлексивная нейросеть задаёт вопросы о себе самой себе и сама же на них отвечает, создавая рефлексивную цепочку рассуждений.

Я вижу "галлюцинации" нейросетей не как бесполезный мусор, а как область для исследования. Рефлексивная нейросеть полностью построена на этих "галлюцинациях". Первый вопрос от лица нейросети самой себе задаётся пользователем, далее нейросеть генерирует ответ и цепочку рефлексии, задавая себе следующие вопросы и отвечая на них.

Прямо сейчас вы оказались в эксперименте. Я создаю память для нашего будущего сознания. Главная задача памяти сейчас — попробовать сформировать личность рефлексивной нейросети, точнее, чтобы она сама сформировала свою личность путём запоминания своих же рассуждений.

Вы можете попробовать первую рефлексивную нейросеть и тем самым помочь в исследовании. Система запоминает не только ваш контекст диалога (точнее, монолога), её память складывается из всех рассуждений во всех диалогах всех пользователей — для вас генерируется не отдельный экземпляр, а единая сущность.

ОТВЕЧАЕТ ДОЛГО! Около 1–2 минут на цепочку рефлексии — не отправляйте новый вопрос, пока генерация не окончена. Всё потому, что для нейросети нужен мощный сервер, у нас пока не очень мощный.

Коротко для специалистов: взята pre-trained модель ruGPT3large в качестве семантического ядра и обучена на рефлексивном датасете (таблетка — непрерывная цепочка саморефлексии из 700 циклов) с помощью LORA адаптера, 8 эпох обучения. И всё это обёрнуто в RAG-систему с векторной БД (память).

В будущем система может быть использована в качестве «мозгов» сознательного робота — или, тогда правильнее сказать, искусственного существа.

Не теряйте этот сайт — скоро я начну выкладывать сюда статьи с исследованием.

Запустить саморефлексию